DCMM 数据管理能力成熟度评估模型

一简介

   数据管理能力成熟度评价模型（Data management Capability Maturity Model简称DCMM）是我国首个数据管理领域国家标准，于2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。

   本标准旨在通过对企业数据管理工作的整体评估，帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、网络化、智能化发展方面的价值。

DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。

二、DCMM等级划分及主要特征

三、DCMM具体评价内容

四、DCMM项目收益

1、是帮助企业科学有效的掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径；

2、是帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位；

3、是帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设；

4、是帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放；

5、贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势；

6、多地政府对首次通过DCMM二、三、四级的评估认证的企业，一次性分别给予最高20~50万的奖励。

五、DCMM主要适用对象

1、数据拥有方；

2、数据管理方；

3、服务提供方。

六、服务流程

七、企业配合的工作内容

1、成立项目组，将标准要求分解到职能部门；

2、配合项目调研、策划；

3、提供基础资料；

4、确认数据管理制度及流程；

5、开展数据管理制度的试运行；

6、确认申报表、自评表等内容；

7、协助与配合第三方评估。